зачем нужна наука математика

+ 0 -

Troechka

24 янв. 2015 г., 9:18:08 (9 лет назад)

"Каждая наука лишь тогда достигает совершенства, когда породнится с математикой." 
Иммануил Кант. 

В современном мире математика и математики востребованы, пожалуй, как никогда раньше. Ведь нас со всех сторон окружают компьютеры, цифры и алгоритмы. Даже реклама и маркетинг в наше время невозможны без матанализа. 

Математическим алгоритмам находят применение в таких областях, где раньше о них и подумать не могли. Мир входит в новую эпоху — эпоху цифр. 

Неудивительно, что сейчас не только крупные корпорации вроде IBM занимаются внедрением математических методов анализа в самых различных сферах, но появляются новые фирмы, которые специализируются на этом. Например, стартап Inform Technologies разработал оригинальную технологию для сбора и анализа новостей из тысяч источников в интернете. Математические алгоритмы здесь используются для анализа и классификации информации. Алгебра и геометрия определяют, какие темы являются близкими друг другу, какие могут заинтересовать того или иного читателя. 

С помощью математики можно анализировать тексты, извлекать информацию и находить смысл. На протяжении последних десятилетий математика уже совершила не одно достижение в различных сферах бизнеса. Но сейчас она добралась до рекламы, новостей, биологии и другие областей, которые всегда считались гуманитарными и далекими от математики. Что же будет дальше? Математический анализ бизнес-стратегий? Может быть, самих наших жизней? Почему бы и нет, если все больше личной информации хранится в цифровом виде — всю эту информацию можно анализировать. Судя по всему, именно такие технологии сейчас считаются самыми перспективными: например, поведенческий таргетинг в онлайновой рекламе и электронной коммерции, персонализация веб-сервисов. 

Математика используется не только в бизнесе, но и в юриспруденции, журналистике и даже уголовном розыске. Во всех этих областях математические алгоритмы используются в различных расследованиях для поиска закономерностей и скрытых паттернов в больших объемах неструктурированной информации. Например, американская фирма Umbria создала систему, которая следит за миллионами блогов в реальном режиме времени с целью бизнес-разведки.